依赖于预训练大语言模型:DeWave在实现脑电波到文本的转换过程中使用了预训练大语言模型,如BART。
为了实现逼真的呈现,该方法将场景参数化为三个部分:遮挡物 → 人 → 背景,并通过新颖的优化目标将这些渲染解耦。为了处理在真实世界场景中可能出现的遮挡情况,该方法引入了感知遮挡的场景参数化,将场景解耦为遮挡、人和背景三个部分。此外,该方法设计了广泛的客观函数,以帮助强化将人从遮挡和背景中解耦,并确保人体模型的完整性。
论文网址:https://arxiv.org/pdf/2401.00431.pdf
- 令人惊讶的是,在创建测试方面表现相当不错。
腾讯推出的技术 Paint3D 能够根据文本或图像输入,在不具有内嵌光照信息的3D模型上生成高分辨率、无光照的多样化纹理贴图。